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本文说明日志导出 CSV 的字段含义，并给出各模型系列的计费核算公式与示例。

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导出字段说明

日志导出 CSV 主要金额/Token 列：提示Token、输入Token（非缓存普通输入）、缓存命中Token、缓存写入Token（5分钟）、缓存写入1hToken（1小时）、输出Token（含推理）、推理Token、输入/输出/缓存命中/缓存写入/缓存写入1h/推理单价（CNY/百万Token）、搜索次数与搜索单价（CNY/次，仅 Claude Web Search）、图片输入Token与图片输入单价、缓存图片Token与缓存图片单价。

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校验关系

  • 普通文本：提示Token = 输入Token + 缓存命中Token + 缓存写入Token + 缓存写入1hToken
  • 含图片输入：提示Token = 输入Token + 图片输入Token + 缓存命中Token + 缓存图片Token + 缓存写入Token + 缓存写入1hToken
提示Token 仅用于校验上游输入总量，财务核算用各分项 Token × 对应单价。公式金额与实际计费差异 < ¥0.0001，源于额度单位向上取整（ceil）。

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Claude 系列

上游 usage 映射：input_tokens→输入、output_tokens→输出、cache_read_input_tokens→缓存命中、cache_creation_input_tokens→写缓存总量（校验）、cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens→缓存写入、cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens→缓存写入1h、server_tool_use.web_search_requests→搜索次数（无分桶时按 5 分钟写缓存处理；OpenAI 兼容返回时缓存命中映射到 usage.prompt_tokens_details.cached_tokens）。

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GPT-5 系列

两套 usage 对应：Chat Completions 的 prompt_tokens / completion_tokens / prompt_tokens_details.cached_tokens / completion_tokens_details.reasoning_tokens 对应 Responses 的 input_tokens / output_tokens / input_tokens_details.cached_tokens / output_tokens_details.reasoning_tokens。cached_tokens 是输入总量子项，输入Token = 提示Token − 缓存命中；推理Token 已含在输出Token 内。

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GPT-Image 系列

图片计费列需单独勾选导出：input_image_tokens / input_image_price / cached_image_tokens / cached_image_price。input_tokens_details.{text_tokens,image_tokens,cached_tokens}；cached_tokens 为文本+图片混合，按 cached×image/(text+image) 拆分。

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Gemini 系列

纯文本/推理同 GPT-5 公式，另加缓存写入项。Gemini no-image 失败对账：错误响应携带 usage（error.code=no_image_generated，type=one_hub_error），usage.input_tokens→提示Token、input_tokens_details.image_tokens→图片输入Token、output_tokens=0；仅已结算的失败返回 usage。

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DeepSeek 系列

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通用核算模板

任意模型：合并上述全部分项，空字段视作 0 计算。